От основ аналитики — зачем нужны данные — до Big Data и инжиниринга данных. Все уроки, материалы и комьюнити открыты для всех.
Без оплаты и подписок. Учитесь в своем темпе.
Три простых шага — и вы учитесь.
Учебник и план курсов лежат на GitHub. Начните с курса «Введение в Аналитику и Инжиниринг данных» (DE-101).
Все видеоуроки бесплатно доступны на YouTube-канале DataLearn. Материалы и задания — в учебнике.
В Telegram-чате комьюнити поможет разобраться с уроками, карьерой и поиском работы.
Короткое видео о проекте, целях, курсах и карьере в данных.
Три бесплатных курса. Подробное описание — на странице курсов.
Главный курс DataLearn: BI, базы данных, SQL, ETL, облака и инжиниринг данных. Подходит без опыта.
Понятная теория машинного обучения плюс практические кейсы: регрессия и классификация.
3 модуля по 10 видеоуроков о работе с базами данных. Для тех, кто никогда не работал с SQL.
DataLearn — это не только курсы. Это люди, которые помогают друг другу расти.
Главное место общения. Вопросы по урокам, карьера, вакансии, помощь комьюнити.
Аналитическое сообщество, где можно изучать аналитику и технологии в комфортной обстановке и в своем темпе. Ищем тех, кто хочет развивать это направление — с контентом поможем.
Проводим вебинары и приглашаем спикеров со всего мира. Сообщество помогает в поиске работы и сотрудников.
Сложно осуществить всё задуманное в одиночку — будьте проактивными и помогайте!
DataLearn создали и развивают:
Инженерный лидер с 16+ летним опытом создания аналитических платформ — в облаке, on-premise и в гибридных средах. Работал с Microsoft, Amazon, Teradata, BNP Paribas, Deloitte, Okta, Life360, 1Password и Health Canada.
Преподавал в University of Victoria (2019–2025): облачные вычисления и аналитика данных. Автор курса DE-101, основатель Surfalytics и автор Telegram-канала Инжиниринг Данных (25 тыс. подписчиков).
Сооснователь DataLearn (с 2020 года). Инженер данных: строит DataLake и платформы данных на Databricks и Spark.
Предприниматель. Создает решения на стыке AI и данных. Выпускник МЭИ (Московский энергетический институт).
Хотите работать на западном рынке? Surfalytics — это DataLearn для мирового рынка данных.
Помогаем строить карьеру в данных на западном рынке: персональные роадмапы, реальные проекты для портфолио и mock-интервью.
Узнайте, какие инструменты и практики используют компании в США, Канаде и Европе — и как их освоить.
Активное сообщество специалистов по данным, которые уже работают на глобальном рынке и помогают друг другу.
Data