Благодарим за то, что записались на бесплатный видеокурс SQL-101!
Завершено создание контента для видеокурса "Getting Started with SQL" (кодовое название SQL - 101).
Наша задача:
Первый модуль это введение,
Второй посвящен соединениям между таблицами и
Третий модуль - это экспериментальный модуль, который позволит более детально углубиться в некоторые отдельные темы SQL.
Первый и второй модули содержат дополнительные видеоуроки практики.
Курс не содержит домашних заданий потому, что цель курса закреплять новые знания сразу на практике.
Для официального начала вам необходимо:
1) Подписаться на Telegram канал Инжиниринг Данных
2) Подписаться на Youtube канал DataLearn, где вы сможете найти обучающие видео для каждого урока.
3) Переходите в телеграм чат DataLearnChat, там вы сможете задавать вопросы
После заполнения опроса вам откроется ссылка-приглашение на закрытый канал в Slack (это бесплатный мессенджер, который мы используем для общения со студентами, его можно установить на телефон или компьютер). В Slack вы сможете задавать вопросы по видеокурсу и общаться с другими студентами. Вся информацию о доступных каналах Slack и их предназначении, доступных лекция и материалах вы найдете в нашем Github.
Если вы вы не заполните опрос, вам не придет приглашение в Slack.
Но это не значит, что вы не сможете проходить курс. Вы сможете просматривать видео на Youtube канале DataLearn и даже присоединиться к Github репозиторию курса SQL-101.
Но без Slack у вас не будет возможности получить:
- поддержку DataLearn сообщества;
- возможности задавать вопросы и обсуждать важные моменты;
- анонсы на новые видео и вебинары.
Курс SQL-101 является полностью автономным. Это значит, что вы можете присоединиться к нам и начать изучение в любой момент.
Вы можете ознакомиться с информацией про курсы DataLearn в нашем репозитории GitHub.
И, далее, перейти в гид, который содержит все ссылки на видео на официальный Youtube-канал DataLearn.
Несмотря на то, что DataLearn еще относительно молодой проект, он уже завоевал доверие у многих профессионалов, а это значит, студенты DataLearn получают самые актуальные знания, которые востребованы на отечественном и западном рынке.
С уважением, команда Data Learn.
Завершено создание контента для видеокурса "Getting Started with SQL" (кодовое название SQL - 101).
Наша задача:
- познакомить вас с основами баз данных;
- создать фундамент знаний;
- привить вам интерес к SQL;
- дать вам возможность применять полученные знания на практике.
Первый модуль это введение,
Второй посвящен соединениям между таблицами и
Третий модуль - это экспериментальный модуль, который позволит более детально углубиться в некоторые отдельные темы SQL.
Первый и второй модули содержат дополнительные видеоуроки практики.
Курс не содержит домашних заданий потому, что цель курса закреплять новые знания сразу на практике.
Для официального начала вам необходимо:
1) Подписаться на Telegram канал Инжиниринг Данных
2) Подписаться на Youtube канал DataLearn, где вы сможете найти обучающие видео для каждого урока.
3) Переходите в телеграм чат DataLearnChat, там вы сможете задавать вопросы
После заполнения опроса вам откроется ссылка-приглашение на закрытый канал в Slack (это бесплатный мессенджер, который мы используем для общения со студентами, его можно установить на телефон или компьютер). В Slack вы сможете задавать вопросы по видеокурсу и общаться с другими студентами. Вся информацию о доступных каналах Slack и их предназначении, доступных лекция и материалах вы найдете в нашем Github.
Если вы вы не заполните опрос, вам не придет приглашение в Slack.
Но это не значит, что вы не сможете проходить курс. Вы сможете просматривать видео на Youtube канале DataLearn и даже присоединиться к Github репозиторию курса SQL-101.
Но без Slack у вас не будет возможности получить:
- поддержку DataLearn сообщества;
- возможности задавать вопросы и обсуждать важные моменты;
- анонсы на новые видео и вебинары.
Курс SQL-101 является полностью автономным. Это значит, что вы можете присоединиться к нам и начать изучение в любой момент.
Вы можете ознакомиться с информацией про курсы DataLearn в нашем репозитории GitHub.
И, далее, перейти в гид, который содержит все ссылки на видео на официальный Youtube-канал DataLearn.
Несмотря на то, что DataLearn еще относительно молодой проект, он уже завоевал доверие у многих профессионалов, а это значит, студенты DataLearn получают самые актуальные знания, которые востребованы на отечественном и западном рынке.
С уважением, команда Data Learn.
Спасибо что записались на бесплатный курс ML-101!
(это инструкция что делать дальше)
