Гендерное неравенство в сфере технологий - важная тема, и в последние годы технологическая экосистема пыталась привлечь внимание к важности увеличения числа женщин на технических должностях. Женщинам в командах, в которых доминируют мужчины, часто бывает неуместно и одиноко быть единственной с прекрасного пола. Работающие матери по-прежнему подвергаются стигматизации. И, как и в большинстве отраслей, женщины стремятся к лучшему балансу между работой и личной жизнью.
Хорошие новости: у женщин есть много возможностей в сфере технологий и много открытых ролей в сфере данных. Спрос на специалистов по анализу данных стремительно растет, и существует большой разрыв между количеством возможностей в области науки о данных и квалифицированными специалистами, которые могут выполнять открытые должности.
Компании уделяют первоочередное внимание сбору и анализу информации, необходимой для получения ценных бизнес-идей, а это означает, что в данных нет недостатка в карьерах. Фактически, количество женщин в данных увеличивается, и теперь на женщин приходится 30% ролей, связанных с данными.
Хорошие новости: у женщин есть много возможностей в сфере технологий и много открытых ролей в сфере данных. Спрос на специалистов по анализу данных стремительно растет, и существует большой разрыв между количеством возможностей в области науки о данных и квалифицированными специалистами, которые могут выполнять открытые должности.
Компании уделяют первоочередное внимание сбору и анализу информации, необходимой для получения ценных бизнес-идей, а это означает, что в данных нет недостатка в карьерах. Фактически, количество женщин в данных увеличивается, и теперь на женщин приходится 30% ролей, связанных с данными.
НАША ЦЕЛЬ
СТРОИТЬ БУДУЩЕЕ
ДЛЯ ЖЕНЩИН
В НАУКЕ О ДАННЫХ
Наша миссия - сделать женщин более заметными в сфере аналитики и предоставить женщинам платформу для обсуждения достижений в области аналитических исследований, разработок и приложений.
Нам нужно больше женщин в данных: нам нужны их коммуникативные навыки, аналитические навыки и их уникальная точка зрения. Карьера в области данных - это хорошее сочетание компьютерных наук, деловых навыков и решения проблем, поскольку требует от человека технических навыков и пытливого ума.
Независимо от того, решите ли вы стать аналитиком данных, специалистом по анализу данных или инженером по обработке данных, вам необходимо убедиться, что у вас есть возможность эффективно управлять данными. Специалисты в области данных узнают, как работает бизнес, и понимают, как различные показатели, числа и аналитические данные могут использоваться для принятия решений в разных отделах.
Нам нужно больше женщин в данных: нам нужны их коммуникативные навыки, аналитические навыки и их уникальная точка зрения. Карьера в области данных - это хорошее сочетание компьютерных наук, деловых навыков и решения проблем, поскольку требует от человека технических навыков и пытливого ума.
Независимо от того, решите ли вы стать аналитиком данных, специалистом по анализу данных или инженером по обработке данных, вам необходимо убедиться, что у вас есть возможность эффективно управлять данными. Специалисты в области данных узнают, как работает бизнес, и понимают, как различные показатели, числа и аналитические данные могут использоваться для принятия решений в разных отделах.
Если вы интересуетесь разработкой данных, научитесь писать код (например, Python), изучите SQL и пройдите курсы бизнес-аналитики.
Если вас больше интересует наука о данных, то добро пожаловать на курс Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику и Getting started with Machine Learning and Data Science.
Узнайте, как согласовать свои навыки и интересы в пространстве данных и найдите свою нишу.
Если вас больше интересует наука о данных, то добро пожаловать на курс Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику и Getting started with Machine Learning and Data Science.
Узнайте, как согласовать свои навыки и интересы в пространстве данных и найдите свою нишу.
Будьте открыты новым возможностям
Следите за отраслевыми тенденциями
Как и в случае с любой новой областью или отраслью, есть много модных словечек и сокращений, которые нужно запомнить, и каждый день появляется все больше.
Следите за информацией о новейших развивающихся технологиях, таких как расширенная аналитика, моделирование измерений, машинное обучение и многое другое.
Это прекрасное время для выхода на рынок труда специалиста по данным, а это значит, что у женщин, исследующих карьеру в области данных, есть много реальных возможностей.
Определите свои интересы и сопоставьте их со своими навыками, чтобы проложить свой собственный путь, в этом поможет наш курс по Карьере.
Пройдите опрос и получите пропуск в мир данных и наш Slack канал чтобы найти женский голос, который резонирует с вами.
Следите за информацией о новейших развивающихся технологиях, таких как расширенная аналитика, моделирование измерений, машинное обучение и многое другое.
Это прекрасное время для выхода на рынок труда специалиста по данным, а это значит, что у женщин, исследующих карьеру в области данных, есть много реальных возможностей.
Определите свои интересы и сопоставьте их со своими навыками, чтобы проложить свой собственный путь, в этом поможет наш курс по Карьере.
Пройдите опрос и получите пропуск в мир данных и наш Slack канал чтобы найти женский голос, который резонирует с вами.
Вот несколько вещей, о которых следует подумать, если вы думаете о карьере в области данных:
Введите данные для регистрации
Бесплатное, дружелюбное сообщество прекрасного пола
Любой из курсов бесплатный
